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AI·클라우드자격 데이터 기준일 2026-06-03

AICE Associate vs SQLD

데이터·AI 영역의 한국 대표 두 자격 비교. SQLD는 데이터 활용 기초, AICE Associate는 AI 모델링 입문으로 평가 영역이 다릅니다.

한눈에 비교

항목AICE Associate (AI Certificate for Everyone)SQL 개발자(SQLD)
자격 구분국가공인민간자격국가공인민간자격
시행 기관한국경제신문 · KT (2024-12 과학기술정보통신부 ‘공인 민간자격’ 지정)한국데이터산업진흥원(KDATA)
응시 자격학력·전공·경력 제한 없음 (회차마다 다를 수 있어 aice.study에서 확인)응시 자격 제한 없음 (학력·경력 무관)
시험 방식온라인 CBT (Python 코딩 환경)필기(객관식 + 단답형)
권장 준비 기간비전공 2~4개월, 데이터 학습 경험자 4~8주비전공 4~8주, SQL 경험자 2~3주
난이도중급초급
대표 활용한국전력공사 SW개발·운영 직무 우대 (보도 사례)데이터 분석·BI·DB 운영 신입 직무 지원
연간 회차연 6회연 4회
합격률 안내합격률 비공개 — 80점 이상 합격 (회차마다 변동)필기 합격률 약 50~60% (회차 평균 · KDATA 공개 통계)

합격률·회차는 자격 데이터에 기록된 공식 통계(큐넷·시행 기관) 기준 안내이며, 회차에 따라 달라질 수 있습니다. 접수 전 시행 기관 공지를 확인하세요.

어느 쪽을 고를까 — 편집부 노트

둘 다 학력·경력 제한이 없지만 검증하는 단계가 다르다. SQLD는 객관식·단답 필기 한 번으로 데이터 모델링과 SQL 활용을 묻는 기초 자격이고(총점 60점·과목 40점 과락), AICE Associate는 Python으로 전처리·모델링·성능 해석까지 직접 수행하는 실습형이라 한 층 위의 작업을 요구한다. 준비 기간도 비전공 기준 SQLD 4~8주, AICE 2~4개월로 벌어진다.

순서를 묻는다면, 데이터를 처음 만지는 단계에선 SQLD가 먼저다. KDATA 공개 통계 기준 합격률 약 50~60%로 입문 부담이 덜하고, SQL은 AICE의 데이터 전처리 단계에서도 그대로 쓰인다. 이미 Python으로 데이터를 다뤄봤다면 AICE로 직행해 공공기관 가점 사례가 보도된 자격을 노리는 쪽이 시간을 아낀다.

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응시 자격·시험 과목·합격 후기까지는 각 자격 상세 페이지에 정리돼 있습니다.

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이 페이지는 라이선스로드 편집부가 시행 기관 공지·관계 법령을 1차 출처로 정리한 안내 자료입니다. 우리는 시험 시행 기관이 아니어서, 응시 자격·시험 일정·응시료·출제 과목· 합격 기준은 회차마다 바뀔 수 있습니다. 접수 전에는 공식 공고에서 직접 확인해 주세요. 본문에 표시된 통계는 큐넷 등 공개 데이터를 가공 없이 인용한 범위에서만 신뢰하시고, 합격·취업·채용을 보장하는 정보로 받아들이지는 말아 주시기 바랍니다.

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