Google Cloud Generative AI Leader

ⓘ 본 평가는 라이선스로드 편집부가 정의한 5개 지표 점수입니다. 공식 시행 기관의 합격률·통계가 아니며, 본인 진입 직무·학습 환경에 따라 체감이 달라질 수 있습니다.

연간 시행 회차

상시 시행

합격률 일반 안내

합격률 Google 비공개 — 비즈니스 자격 특성상 약 70~80% 추정

응시자 흐름

2024년 신설 자격 — 임원·기획 직무 관심 증가

출처 · Google Cloud Learning 공식

ⓘ 본 수치는 회차·연도에 따라 변동될 수 있으며, 시행 기관 공지가 우선합니다. 응시·접수 시점에는 반드시 공식 출처에서 최종 확인하세요.

실제 응시자들은 이렇게 말합니다

편집부가 공개된 합격 후기·수험 커뮤니티에서 자주 반복되는 경험을 추려 정리한 내용입니다. 본 사이트가 직접 응시한 기록이 아니라 실제 응시자들의 공개 후기를 종합한 것이며, 아래에 참고 출처를 함께 밝힙니다.

2025년 5월 출시된 비교적 새 자격증이라 한국어 후기는 아직 적지만, 실제 합격자들의 공개 후기를 종합하면 '비전공자도 3~6일 준비로 접근 가능한 입문형 객관식 시험'이라는 평가가 반복된다. 다만 Google Cloud 제품 라인업 구분과 grounding/RAG 같은 개념 함정에서 변별력이 갈린다는 경험이 공통적이다.

• 시험 형식·시간 배분

  90분에 약 45문항 객관식(단일/복수 정답)으로, 합격자들은 '시간이 빠듯하지 않아 모두 풀고 재검토할 여유가 있었다'고 입을 모은다. 실제 응시자 중에는 65분 만에 끝냈다는 후기도 있어, 헷갈리는 문항은 표시해두고 넘어간 뒤 마지막에 다시 보는 전략이 권장된다.

• 제품 구분이 핵심 함정

  전체의 약 35%가 Google Cloud 생성형 AI 제품 영역이라, Gemini·Vertex AI·AI Studio·Agentspace·Model Garden의 용도를 혼동하게 만드는 선택지가 가장 까다롭다는 경험이 많다. 한국어 자료가 부족해 제품명·용도를 영문 그대로 외워두는 편이 헷갈림을 줄인다는 조언이 반복된다.

• 개념 함정: hallucination·grounding·RAG

  LLM이 없는 사실을 생성(hallucination)한 상황에서 'grounding으로 원문 기반 답변을 만든다', 'RAG로 최신·관련 문서를 실시간 검색해 근거를 댄다' 같은 시나리오형 문제가 단골로 등장한다는 후기가 교차 확인된다. temperature·top-p 같은 샘플링 파라미터 효과의 미묘한 차이도 변별 포인트로 지목된다.

• 학습 자료·전략

  Cloud Skills Boost 공식 러닝패스(5개 모듈, 약 8시간)를 끝내고 모듈별 퀴즈와 공식 샘플 문제를 반복하는 것이 가장 신뢰받는 루트다. 단, 샘플 문제 정답률 88%·모의고사 70%였어도 실제 시험은 별개라는 후기가 있어, 고득점 자체를 합격 신호로 과신하지 말라는 경계가 공통적이다.

ⓘ 개인 후기는 응시 회차·환경에 따라 다를 수 있습니다. 합격을 보장하지 않으며, 시험 기준·일정은 공식 시행 기관 공지를 우선 확인하세요.

이 자격의 공식 시행기관과, 현재 모집 중인 국비지원(국민내일배움카드) 과정을 공식 사이트에서 바로 확인합니다. 광고·제휴 링크가 아닙니다.

• 🏛️
  Google Cloud Learning
  회차별 일정·합격 기준 공식 출처
  cloud.google.com↗ 외부
• 🎓
  HRD-Net 국비지원 과정
  이 자격과 매칭되는 국민내일배움카드·직업훈련 과정 검색
  hrd.go.kr↗ 외부

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