Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102)
Microsoft
객관식만으로 끝나지 않는 시험이다. AI-102는 Pearson VUE 환경에서 CBT 객관식에 사례연구·실습형 문항이 더해지고, 1000점 만점에 700점 이상을 받아야 통과한다. 출제 범위도 컴퓨터 비전·자연어 처리·문서 인텔리전스·생성형 AI까지 여섯 영역으로 나뉘어, Azure OpenAI와 Cognitive Services로 솔루션을 설계·구현·배포하는 과정을 다룬다. Microsoft가 발급하는 어소시에이트 등급 국제공인 자격으로, AZ-900 이후 단계를 밟는 Azure AI 엔지니어 채용·직무에서 활용된다.
- 시행 기관
- Microsoft
- 응시료
- 약 USD 165 수준 (시점·할인에 따라 변동, Microsoft Learn 공지 확인 필요)
- 접수 기간
- 상시 응시
- 시험 방식
- CBT 객관식 + 실습형(Case Study/Lab 포함 가능, Pearson VUE)
- 권장 준비 기간
- 비전공 2~4개월, Azure 실무 경험자 4~8주
- 합격 기준
- 700/1000점 이상 (Scaled Score)
이 자격증을 준비하면 좋은 사람
- Azure AI·Azure OpenAI 도입 기업의 AI 엔지니어
- AZ-900 또는 AI-900 합격 후 단계 상승 학습자
- Cognitive Services·LLM·Computer Vision 솔루션 개발자
- Microsoft 365·Power Platform AI 빌더 담당자
한눈에 보는 시험 정보
- 자격 구분
- 국제공인
- 시행 기관
- Microsoft
- 응시료
- 약 USD 165 수준 (시점·할인에 따라 변동, Microsoft Learn 공지 확인 필요)
- 접수 기간
- 상시 응시
- 통상 시행 시점 (미확정)
- 확정 일정 미수신 · 테스트 센터 또는 온라인 응시 — 회차 개념 없음 · 공고 확인 필요
- 권장 준비 기간
- 비전공 2~4개월, Azure 실무 경험자 4~8주
- 난이도
- 중상
응시 자격
- 응시 자격 제한 없음 — Azure 기초 + Python·REST API 경험 권장
- MS-AI-900(Fundamentals) 선행 학습 권장
시험 과목·준비 순서
보통 앞 단계(필기·1차)를 붙어야 다음 단계(실기·작업형·면접)로 넘어갑니다. 그래서 공부도 위에서 아래 순서대로, 단계마다 비중을 나눠 잡는 게 효율적입니다.
- Plan and manage an Azure AI solution
- Implement decision support solutions
- Implement computer vision solutions
- Implement natural language processing solutions
- Implement knowledge mining and document intelligence
- Implement generative AI solutions
Azure OpenAI Service·Cognitive Services·Form Recognizer 등 실무 시나리오
시험 형식·합격 기준
- 시험 방식
- CBT 객관식 + 실습형(Case Study/Lab 포함 가능, Pearson VUE)
- 시험 시간
- 약 100분
- 합격 기준
- 700/1000점 이상 (Scaled Score)
- 참고
- 정확한 합격 기준은 Microsoft Learn 공지 확인 필요
접수·시험 일정
접수 기간상시 응시
시험 일정확정 일정 미수신 · 테스트 센터 또는 온라인 응시 — 회차 개념 없음 · 공고 확인 필요
응시료약 USD 165 수준 (시점·할인에 따라 변동, Microsoft Learn 공지 확인 필요)≈ 한화 약 25만 원1 USD ≈ 1,497원
ⓘ 본 일정은 일반 안내 목적이며, 실제 접수·응시 전에는 공식 기관 공지에서 확정 일정을 반드시 확인하세요.
한눈에 보는 회차·합격·응시 흐름
공식 시행 기관 공개 통계의 일반화된 안내입니다. 회차별 정확한 수치·일정은 시행 기관 공지를 우선으로 합니다.
- 예년 기준 통상 시행 회차
- 상시 시행
출처 · Microsoft Learn Certifications 공식
ⓘ 본 수치는 회차·연도에 따라 변동될 수 있으며, 시행 기관 공지가 우선합니다. 응시·접수 시점에는 반드시 공식 출처에서 최종 확인하세요.
이 자격, 데이터 너머로 읽기
표와 목록으로는 잘 안 보이는 맥락 — 누구에게 맞고, 준비가 실제로 어떻게 흘러가며, 어디서 미끄러지고, 따고 나면 어디에 쓰이는지 — 를 편집부가 정리했습니다.
회사에서 갑자기 Azure OpenAI로 사내 챗봇이나 문서 검색을 붙여보라는 지시가 떨어졌는데, 정작 Cognitive Services 콘솔을 제대로 열어본 적이 없다면 이 자격이 가장 절실하게 와닿을 거예요. AI-900으로 개념의 큰 그림은 잡았지만 막상 리소스를 만들고 키를 발급받아 API를 호출하는 단계에서 막막함을 느끼는 사람, 외국계나 대기업의 AI 솔루션 직무로 옮기면서 마이크로소프트 스택을 다룰 수 있다는 객관적 증거가 필요한 사람에게 어울려요. Python과 REST API를 어느 정도 만져본 개발자면 진입 장벽이 낮지만, 그렇다고 코딩 시험은 아니에요. 출제는 솔루션을 계획하고 관리하는 영역에서 시작해 의사결정 지원, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝과 문서 인텔리전스, 그리고 생성형 AI까지 여섯 갈래로 펼쳐지는데, 각 영역이 어떤 서비스로 구현되고 언제 어느 모델을 고르느냐를 묻는 쪽에 무게가 실려 있어요. 준비 기간은 Azure를 실무로 만지는 사람이면 한 달 남짓, 비전공자라면 두세 달을 잡는 흐름이 자연스러워요.
실제 학습은 마이크로소프트 런으로 개념 모듈을 빠르게 훑은 뒤 콘솔에서 직접 손을 더럽히는 순서로 가요. 약 100분 동안 객관식과 함께 사례연구나 랩 형태의 문항이 섞여 나오고, 1000점 환산 점수 가운데 일정 기준 이상을 넘어야 하는 채점 구조라 단순 암기만으로는 버티기 어려워요. 다만 정확한 합격선과 문항 구성은 시즌마다 조정될 수 있으니 응시 전 마이크로소프트 런 공식 공지로 한 번 더 확인하고 접수해요. 점수를 흘리는 지점은 대개 비슷해요. 실습 크레딧이 아깝다는 이유로 콘솔을 건너뛰고 교재만 읽으면 막상 시나리오 문항 앞에서 어느 서비스를 어떤 순서로 엮을지 손이 멈추고, 비전이나 문서 처리처럼 본인 업무와 거리가 먼 영역을 미뤄두면 그 한쪽이 통째로 약점이 돼요. 코드의 동작 원리를 모른 채 키워드만 외우면 호출 흐름을 묻는 문제에서 다시 무너지고요. 합격한 뒤에는 Azure AI 엔지니어 채용에서 우대받거나, 마이크로소프트 파트너사의 컨설팅 인력 등급을 유지하고, 사내 LLM이나 RAG 시스템을 설계하고 운영하는 자리에서 자기 역량을 설명하는 근거로 쓰여요. 자격수당이나 내부 평가에서 가산이 붙는 경우도 있어서 직무 전환의 무기로 삼기에 무난해요.
공개 후기에서 반복되는 이야기
편집부가 외부에 공개된 합격 후기·수험 커뮤니티·자료에서 자주 반복되는 경험을 짧게 요약한 내용입니다. 본 사이트가 직접 응시한 1차 기록이나 사이트가 받은 후기가 아니라 작성 시점에 공개돼 있던 자료를 종합한 것이며, 원문 링크를 아래에 함께 밝힙니다.
한국 응시자 후기를 종합하면 AI-102는 'Microsoft Learn 개념 정리 + 기출(ExamTopics) 반복'이라는 두 축으로 준비하는 흐름이 반복적으로 나타난다. 자연어 처리 비중이 가장 크고, onVue 재택 응시와 사례연구형 문제가 체감 변수로 자주 언급된다.
- 개념은 짧게, 기출은 길게
AI-900으로 기초를 잡고 6시간 분량 Udemy 강의로 개념을 한 번 훑은 뒤, 나머지 시간은 ExamTopics 기출 반복에 쏟았다는 후기가 반복된다. '같은 문제가 실제로 많이 나온다'는 평이 공통적이라 기출 회독을 핵심 전략으로 꼽는다.
- 자연어 처리 비중이 가장 큼
출제 영역 중 자연어 처리(NLP)가 30~35%로 가장 비중이 커, Language·Translator 서비스 학습에 무게를 두라는 정리가 많다. Vision, AI Search(지식 마이닝), Azure OpenAI 생성형 AI, Content Safety도 고르게 출제된다.
- 문제 유형과 시간 배분
사례연구(case study)·단답형·반복답변(같은 보기로 여러 문제)·다중선택이 섞여 나오며, 51~52문항을 100분 안에 풀어야 해 사례연구 지문 읽기에서 시간이 빠진다는 점을 미리 감안하는 게 좋다.
- onVue 재택 응시 변수
집에서 onVue로 응시하면 시간대 선택이 자유롭다는 장점이 언급되는 반면, 예약 날짜를 착각해 응시료(약 115달러)를 한 번 더 지출한 사례도 있다. 예약 일정과 환경 점검을 미리 확정해 두는 것이 실수를 줄이는 포인트다.
ⓘ 개인 후기는 응시 회차·환경에 따라 다를 수 있습니다. 합격을 보장하지 않으며, 시험 기준·일정은 공식 시행 기관 공지를 우선 확인하세요.
5개 지표로 본 이 자격의 가성비
응시 자격·시험 형식·갱신 의무·활용 폭 등 공개된 사실에서 결정적으로 도출한 본 사이트 고유의 평가 지표입니다. 합격·취업·수익을 약속하지 않습니다.
- 비전공 친화도3 / 5응시 자격 부담이 적고 진입이 쉬운가
- 활용도5 / 5실제 직무·채용·등록 활용 폭
- 학습 부담부담 지표3 / 5학습 시간·양 부담 (5에 가까울수록 부담↑)
- 갱신 부담부담 지표4 / 5CPE·PDU·보수교육 등 유지 비용 (5에 가까울수록 부담↑)
- 단기 도전3 / 51~3개월 합격이 현실적인가
ⓘ 본 평가는 라이선스로드 편집부가 정의한 5개 지표 점수입니다. 공식 시행 기관의 합격률·통계가 아니며, 본인 진입 직무·학습 환경에 따라 체감이 달라질 수 있습니다.
단계 상승 경로
Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102)의 이전·다음 단계 자격을 보여줍니다. 본인 응시 자격·학습 시간에 따라 단계를 건너뛰거나 옆 분야로 갈아탈 수도 있습니다.
ⓘ 단계 상승 경로는 일반적 권장 순서이며, 본인 응시 자격·관심 분야에 따라 달라질 수 있습니다.
ⓘ 이 자격을 북마크(★)하면 내 자격 준비 현황에서 원서접수·시험·발표 D-day와 준비 단계 진행률을 한 곳에서 관리할 수 있어요.
준비 체크리스트
아래는 학습·접수·응시 전반에 권장되는 준비 항목입니다. 본인 상황에 맞춰 가감해 활용하세요.
- Microsoft Learn 공식 학습 경로 (AI-102)
- Azure OpenAI / Cognitive Services 실습 환경
- 공식·서드파티 Practice Test
- Python · REST API 기초 자료
흔히 하는 실수
- Azure OpenAI 실습 없이 이론만 학습 (실습 비용 부담으로 누락하는 경우)
- Computer Vision·NLP 등 도메인을 균형 있게 학습하지 않음
- Python·REST API 기초 학습 부족으로 시나리오 문제 풀이 막힘
활용 직무 · 경력 사례
- Azure AI 엔지니어 채용 우대
- 외국계·대기업 AI 솔루션 개발 직무
- Microsoft Partner의 AI 컨설팅 인력 등급 유지
- 사내 LLM·RAG 시스템 설계·운영 담당
전형적인 학습 흐름
본인 기초·학습 가능 시간에 따라 흐름이 달라질 수 있습니다. 다음은 같은 유형 자격을 준비한 응시자들에게 일반적으로 권장되는 단계 구성입니다.
- 1단계 — 응시 자격·시험 일정 확인
국제공인 자격은 응시 자격(학력·경력·관련 자격) 충족이 우선입니다. Microsoft Learn — Certifications의 공지를 통해 본인 자격을 점검하세요.
- 2단계 — 약 비전공 2~4개월의 이론 학습
필기 (CBT) 과목을 1회독한 뒤 기출 5개년 풀이로 출제 패턴을 파악합니다. 약점 단원은 오답 노트로 정리해 반복 복습합니다.
- 4단계 — 모의시험 + 시험 당일 점검
응시 1~2주 전 실제 시험 시간으로 모의시험을 진행하고, 응시표·신분증·허용 도구·시험장 동선을 사전 점검하세요.
“국제 공인 자격” 분야에서 이 자격은 어떤 위치에 있나요?
국내 자격증과 달리 응시·갱신·유지 보수 교육이 영문으로 진행되는 자격이 많고, 일부는 매년 CPE(평생교육 학점) 유지 의무가 있습니다. 응시료가 국내 자격보다 높은 편이며, 시험 일정·인정 정책이 발급 기관(글로벌 본부) 정책에 따라 결정됩니다.
- AWS Certified Cloud Practitioner (입문)
- Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
- Google Project Management 또는 PMI-CAPM
- PMP (PMI)
- CFA Level 1
- AICPA (US CPA)
본 가이드는 일반적 학습 순서이며, 본인 기초·진입 직무에 따라 순서는 달라질 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. AI-900 없이 바로 AI-102에 도전해도 되나요?
응시 자격 제한이 없어 가능하지만, AI 처음 학습자는 AI-900(Fundamentals)로 어휘·개념을 정리한 뒤 AI-102로 넘어가는 경로가 일반적입니다.
Q. AI-102는 매년 갱신 평가를 받아야 하나요?
Microsoft 어소시에이트·전문가 자격은 1년 주기로 무료 온라인 갱신 평가(Renewal Assessment)를 받아 유지합니다.
접수 전 공식 공고에서 확인할 것
여기 정리해 둔 정보는 출발점이고, 접수의 기준은 늘 시행 기관의 그해 공식 공고입니다. 접수 버튼을 누르기 전에 아래 여섯 가지만큼은 공고 원문에서 직접 확인해 두세요.
- 1응시 자격 충족 여부
학력·경력·전공·선행 자격 같은 요건은 같은 자격이라도 등급·연도에 따라 달라집니다. 내 조건이 올해 기준에 맞는지부터 짚어 보세요.
- 2접수 시작·마감 시각
접수 시작·마감 시각은 회차마다 따로 공고됩니다. 시작 시각(보통 평일 오전 10시)을 놓치면 인기 종목은 분 단위로 마감되기도 하니, 여유 있게 들어가는 게 좋습니다.
- 3응시료·환불 규정
응시료와 환불 규정은 회차·등급에 따라 달라질 수 있습니다. 정확한 금액과 환불 기한은 공식 공고에서 확인하세요.
- 4시험장·일자 선택
원하는 지역·날짜의 시험장은 일찍 차곤 합니다. 접수가 열리면 곧바로 들어가 자리를 잡아 두는 편이 안전합니다.
- 5신분증·수험표·지참물
규정 신분증, 수험표 출력 시점, (실기·작업형이라면) 지참 공구·재료·복장 규정 — 시험장에서 당황하지 않게 미리 한번 훑어 두면 좋습니다.
- 6합격 기준·과목 면제
공고 기준 합격선은 700/1000점 이상 (Scaled Score)입니다. 보유 자격·학점으로 일부 과목이 면제되는 경우도 있으니 같이 살펴보세요.
위 항목의 확정 기준은 Microsoft Learn — Certifications 공식 공고에 있습니다.
공식 공고에서 확인ⓘ 라이선스로드는 시험 시행 기관이 아닙니다. 위 항목의 최종 기준은 그해 공식 공고이며, 합격·채용 같은 결과를 약속드리지 않습니다.
관련 트렌드·정책
이 자격에 영향을 주는 최근 동향·정책 변화 (편집부 큐레이션)
합격 후기·공부법, 어디서 찾을까
라이선스로드는 합격 후기를 직접 모아 두지 않습니다. 대신 AI-102에 대해 실제로 글을 쓴 사람들이 가장 많이 모이는 곳을 자격증명 기준으로 바로 검색하도록 연결합니다. 광고·제휴 링크 없이 각 플랫폼의 검색 결과로 이동합니다.
- 네이버 블로그합격 후기·공부법 정리 글“AI-102 합격후기”
- YouTube실기 시연·합격 브이로그 영상“AI-102 합격”
- 네이버 카페수험 커뮤니티 Q&A·실시간 정보“AI-102 시험”
읽을 때 체크 포인트 · 후기에 등장하는 시험 회차·과목·합격기준이 본인 응시 시점과 동일한지 먼저 확인하세요. 회차마다 기준·범위가 바뀌는 자격이 적지 않습니다. 블로그·영상에는 학원·교재 광고성 내용이 섞이는 경우가 있으니 내돈내산·체험단 표기를 같이 살펴보는 것을 권장합니다.
공식 시행기관 · 국비지원 과정 바로가기
이 자격의 공식 시행기관과, 현재 모집 중인 국비지원(국민내일배움카드) 과정을 공식 사이트에서 바로 확인합니다. 광고·제휴 링크가 아닙니다.
- Microsoft Learn — Certifications회차별 일정·합격 기준 공식 출처learn.microsoft.com
- HRD-Net 국비지원 과정이 자격과 매칭되는 국민내일배움카드·직업훈련 과정 검색hrd.go.kr
ⓘ 외부 사이트는 라이선스로드와 무관하며, 검색 결과의 정확성·최신성은 해당 사이트의 정책에 따릅니다.
친구·동료에게 보내거나 모바일의 시스템 공유 메뉴를 사용할 수 있어요.
ⓘ 카카오톡은 SDK 키 설정이 필요해, 현재는 데스크톱에서 ‘링크 복사 → 카카오톡 붙여넣기’ 방식이 가장 안정적입니다. 모바일에서는 시스템 공유 메뉴를 통해 바로 카카오톡으로 보낼 수 있습니다.
이 페이지가 도움이 되었나요?
의견은 익명 집계에 사용되며 개인정보는 저장되지 않습니다. 구체적 의견은 문의 페이지를 이용해 주세요.
편집부가 아래 공식 출처를 기준으로 정리하며, 마지막으로 확인·갱신한 날짜를 함께 표시합니다.
- 정보 갱신
이 페이지를 어디까지 믿어도 될까
이 페이지는 라이선스로드 편집부가 시행 기관 공지·관계 법령을 1차 출처로 정리한 안내 자료입니다. 우리는 시험 시행 기관이 아니어서, 응시 자격·시험 일정·응시료·출제 과목· 합격 기준은 회차마다 바뀔 수 있습니다. 접수 전에는 공식 공고에서 직접 확인해 주세요. 본문에 표시된 통계는 큐넷 등 공개 데이터를 가공 없이 인용한 범위에서만 신뢰하시고, 합격·취업·채용을 보장하는 정보로 받아들이지는 말아 주시기 바랍니다.