데이터분석 전문가(ADP)

연간 시행 회차

연 4회

일반적 시행 월 · 3월, 6월, 9월, 12월

합격률 일반 안내

필기 약 30~40%, 실기 약 10~20% (KDATA · 합격률 낮음)

응시자 흐름

데이터 분석 시니어·연구직 전문성 증빙

출처 · 한국데이터산업진흥원(KDATA) 통계

ⓘ 본 수치는 회차·연도에 따라 변동될 수 있으며, 시행 기관 공지가 우선합니다. 응시·접수 시점에는 반드시 공식 출처에서 최종 확인하세요.

실제 응시자들은 이렇게 말합니다

편집부가 공개된 합격 후기·수험 커뮤니티·자료에서 자주 반복되는 경험을 추려 정리한 내용입니다. 본 사이트가 직접 응시한 1차 기록이 아니라 작성 시점에 공개돼 있던 자료를 종합한 것이며, 아래에 참고 출처를 함께 밝힙니다.

실제 합격 수기들을 종합하면 ADP 실기는 4시간이 극도로 부족한 시험으로, 통계(40점)를 1시간 30분 안에 빠르게 끝내고 머신러닝(60점)과 레포트에 시간을 확보하는 배분 전략, 그리고 오픈북 환경을 활용한 '코드 스니펫 사전 준비'가 합격자들이 공통으로 강조하는 핵심이다.

• 통계 먼저 빠르게, 시간배분이 당락을 가른다

  여러 후기가 통계 40점·머신러닝 60점 구성에서 통계를 1시간 30분 안에 만점 목표로 먼저 끝내고 남은 시간을 머신러닝과 레포트에 쓰라고 권한다. 4시간이 '화장실 갈 시간도 아깝다'고 할 만큼 부족해, 머신러닝 한 문제에 2시간 이상 묶이면 다른 문제를 통째로 날리는 경우가 반복됐다.

• 오픈북이라 EDA·전처리 코드 스니펫을 미리 만들어 간다

  오픈북이지만 시험장에서 코드를 짜기 시작하면 시간이 모자라, 합격자들은 EDA·전처리·날짜처리 코드를 함수나 인덱싱된 자료로 미리 준비해 검색해 쓴다고 했다. 데이터마님(Datamanim) 전처리 100문제를 반복하고, 코드를 마크다운→PDF로 정리해 시험 중 빠르게 찾는 방식이 효과적이었다는 후기가 많다.

• 레포트는 고정 템플릿으로, 너무 늦게 시작하지 마라

  한 후기는 '과정 설명→코드 표→결론 표' 고정 템플릿으로 레포트 시간을 아꼈고, 막판에 몰아 쓰다 제출을 망치면 멘붕이라 50분~1시간 남았을 때 30분 안쪽으로 레포트를 먼저 정리하라고 조언한다. 풀면서 주석을 조금씩 남겨두면 뒷부분에서 앞 EDA 내용을 잊는 문제도 줄어든다.

• 흔한 함정: 지문 오독과 통계 가정 검증 누락

  비전공 3수 합격자는 '회귀 문제를 분류로 푸는' 지문 오독, 회귀의 정규성 등 가정 검증 누락을 탈락 원인으로 꼽았다. 두꺼운 교재보다 검정 유형별 '풀이 흐름과 결론 도출 논리'를 익히는 개념 이해가 더 중요하다는 평가가 공통적이며, 기출 중심 회독(주 2회씩 3주 등)으로 합격에 이른 사례가 많다.

ⓘ 개인 후기는 응시 회차·환경에 따라 다를 수 있습니다. 합격을 보장하지 않으며, 시험 기준·일정은 공식 시행 기관 공지를 우선 확인하세요.

ⓘ 본 평가는 라이선스로드 편집부가 정의한 5개 지표 점수입니다. 공식 시행 기관의 합격률·통계가 아니며, 본인 진입 직무·학습 환경에 따라 체감이 달라질 수 있습니다.

이 자격의 공식 시행기관과, 현재 모집 중인 국비지원(국민내일배움카드) 과정을 공식 사이트에서 바로 확인합니다. 광고·제휴 링크가 아닙니다.

• 한국데이터산업진흥원 데이터자격검정
  SQLD·SQLP·ADsP·ADP·빅데이터분석기사 공식 시행기관
  dataq.or.kr↗ 외부
• HRD-Net 국비지원 과정
  이 자격과 매칭되는 국민내일배움카드·직업훈련 과정 검색
  hrd.go.kr↗ 외부

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