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IT·데이터자격 데이터 기준일 2026-06-04

SQLD vs ADsP

데이터 직군 입문 자격의 양대 산맥. SQL 활용 중심과 데이터 분석 기획 중심으로 평가 영역이 다릅니다.

한눈에 비교

항목SQL 개발자(SQLD)데이터분석 준전문가(ADsP)
자격 구분국가공인민간자격국가공인민간자격
시행 기관한국데이터산업진흥원(KDATA)한국데이터산업진흥원(KDATA)
응시 자격응시 자격 제한 없음 (학력·경력 무관)응시 자격 제한 없음 (학력·경력 무관)
시험 방식필기(객관식 + 단답형)필기(객관식 + 단답형)
권장 준비 기간비전공 4~8주, SQL 경험자 2~3주비전공 4~8주, 통계 경험자 2~3주
난이도초급초급
대표 활용데이터 분석·BI·DB 운영 신입 직무 지원데이터 분석·기획·CRM 직군 신입 지원
연간 회차연 4회연 4회
합격률 안내필기 합격률 약 50~60% (회차 평균 · KDATA 공개 통계)필기 합격률 약 60% 내외 (KDATA 공개 통계)

합격률·회차는 자격 데이터에 기록된 공식 통계(큐넷·시행 기관) 기준 안내이며, 회차에 따라 달라질 수 있습니다. 접수 전 시행 기관 공지를 확인하세요.

어느 쪽을 고를까 — 편집부 노트

시행처(KDATA)·시험 방식(객관식+단답 필기)·합격 기준(총점 60점·과목 40점 과락)·연 4회 일정까지 겉모습은 거의 같다. 다른 건 묻는 내용이다. SQLD는 데이터 모델링과 SQL 작성을, ADsP는 데이터 이해·분석 기획·분석 프로세스를 묻는다. 합격률도 ADsP 약 60% 내외, SQLD 약 50~60%(KDATA 공개 통계)로 비슷한 구간이다.

그래서 선택은 난이도가 아니라 직무 방향으로 가른다. DB를 직접 만지는 개발·BI·데이터 운영 쪽이면 SQL이 손에 남는 SQLD가, 기획·마케팅·CRM처럼 분석 결과를 읽고 설계하는 쪽이면 ADsP가 먼저다. 두 자격 모두 2023년 응시자가 4만 명대(KDATA)까지 올라선 입문 자격이고, 빅데이터분석기사로 이어지는 출발점이라는 점에서는 어느 쪽을 먼저 들어도 경로는 만난다.

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응시 자격·시험 과목·합격 후기까지는 각 자격 상세 페이지에 정리돼 있습니다.

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이 페이지는 라이선스로드 편집부가 시행 기관 공지·관계 법령을 1차 출처로 정리한 안내 자료입니다. 우리는 시험 시행 기관이 아니어서, 응시 자격·시험 일정·응시료·출제 과목· 합격 기준은 회차마다 바뀔 수 있습니다. 접수 전에는 공식 공고에서 직접 확인해 주세요. 본문에 표시된 통계는 큐넷 등 공개 데이터를 가공 없이 인용한 범위에서만 신뢰하시고, 합격·취업·채용을 보장하는 정보로 받아들이지는 말아 주시기 바랍니다.

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