SQLD vs ADsP
데이터 직군 입문 자격의 양대 산맥. SQL 활용 중심과 데이터 분석 기획 중심으로 평가 영역이 다릅니다.
한눈에 비교
| 항목 | SQL 개발자(SQLD) | 데이터분석 준전문가(ADsP) |
|---|---|---|
| 자격 구분 | 국가공인민간자격 | 국가공인민간자격 |
| 시행 기관 | 한국데이터산업진흥원(KDATA) | 한국데이터산업진흥원(KDATA) |
| 응시 자격 | 응시 자격 제한 없음 (학력·경력 무관) | 응시 자격 제한 없음 (학력·경력 무관) |
| 시험 방식 | 필기(객관식 + 단답형) | 필기(객관식 + 단답형) |
| 권장 준비 기간 | 비전공 4~8주, SQL 경험자 2~3주 | 비전공 4~8주, 통계 경험자 2~3주 |
| 난이도 | 초급 | 초급 |
| 대표 활용 | 데이터 분석·BI·DB 운영 신입 직무 지원 | 데이터 분석·기획·CRM 직군 신입 지원 |
| 연간 회차 | 연 4회 | 연 4회 |
| 합격률 안내 | 필기 합격률 약 50~60% (회차 평균 · KDATA 공개 통계) | 필기 합격률 약 60% 내외 (KDATA 공개 통계) |
합격률·회차는 자격 데이터에 기록된 공식 통계(큐넷·시행 기관) 기준 안내이며, 회차에 따라 달라질 수 있습니다. 접수 전 시행 기관 공지를 확인하세요.
어느 쪽을 고를까 — 편집부 노트
시행처(KDATA)·시험 방식(객관식+단답 필기)·합격 기준(총점 60점·과목 40점 과락)·연 4회 일정까지 겉모습은 거의 같다. 다른 건 묻는 내용이다. SQLD는 데이터 모델링과 SQL 작성을, ADsP는 데이터 이해·분석 기획·분석 프로세스를 묻는다. 합격률도 ADsP 약 60% 내외, SQLD 약 50~60%(KDATA 공개 통계)로 비슷한 구간이다.
그래서 선택은 난이도가 아니라 직무 방향으로 가른다. DB를 직접 만지는 개발·BI·데이터 운영 쪽이면 SQL이 손에 남는 SQLD가, 기획·마케팅·CRM처럼 분석 결과를 읽고 설계하는 쪽이면 ADsP가 먼저다. 두 자격 모두 2023년 응시자가 4만 명대(KDATA)까지 올라선 입문 자격이고, 빅데이터분석기사로 이어지는 출발점이라는 점에서는 어느 쪽을 먼저 들어도 경로는 만난다.
두 자격 더 깊이 보기
응시 자격·시험 과목·합격 후기까지는 각 자격 상세 페이지에 정리돼 있습니다.
실기 없이 필기 한 번으로 끝나지만, '데이터 모델링의 이해'와 'SQL 기본 및 활용' 두 과목 모두 40점 과락이 걸려 있어 SQL 문제만 잘 풀어선 통과되지 않는 구조다. 객관식과 단답형이 섞여 나오고 총점 60점 이상이 합격선이라, 모델링 파트를 별도 영역처럼 챙겨야 하는 점이 SQLD 준비의 실제 분기점이다. 응시 자격에 학력·경력 제한이 없는 한국데이터산업진흥원(KDATA)의 국가공인민간자격으로, 합격 후 SQL 전문가(SQLP)나 빅데이터분석기사로 단계를 올리는 출발선이 된다.
학력·경력 제한 없이 누구나 응시할 수 있어, 데이터분석 전문가(ADP)나 빅데이터분석기사로 이어지는 데이터 자격 경로의 입구 역할을 한다. 시험은 필기 한 단계로, 데이터 이해·데이터 분석 기획·데이터 분석 세 과목을 객관식과 단답형으로 묻는다. 총점 60점 이상에 더해 과목별 40점 이상을 함께 넘어야 하므로, 한 과목이라도 비워두면 전체 합격이 막힌다. 한국데이터산업진흥원(KDATA)이 시행하는 국가공인민간자격이다.
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