ADP vs 빅데이터분석기사
데이터 분석 상급 자격 비교. 시행 기관(KDATA)은 같지만 자격 종류(민간 vs 국가기술자격)·실기 방식이 다릅니다.
한눈에 비교
| 항목 | 데이터분석 전문가(ADP) | 빅데이터분석기사 |
|---|---|---|
| 자격 구분 | 국가공인민간자격 | 국가기술자격 |
| 시행 기관 | 한국데이터산업진흥원(KDATA) | 한국데이터산업진흥원(KDATA) |
| 응시 자격 | 응시 자격 제한 없음 (학력·경력 무관) | 관련 학과 4년제 졸업 또는 졸업예정자 |
| 시험 방식 | 필기 + 실기(작업·서술) | 필기(객관식) + 실기(작업형) |
| 권장 준비 기간 | ADsP 보유자 6~12개월, 실무 경험자 3~6개월 | ADsP 보유자 3~6개월, Python 경험자 2~3개월 |
| 난이도 | 상급 | 중상 |
| 대표 활용 | 데이터 분석 시니어·리드 직무 우대 | 공공 데이터 직무 채용 우대 자격 |
| 연간 회차 | 연 4회 | 연 2회 |
| 합격률 안내 | 필기 약 30~40%, 실기 약 10~20% (KDATA · 합격률 낮음) | 필기 약 35~50%, 실기 약 25~50% (큐넷 회차 변동 큼) |
합격률·회차는 자격 데이터에 기록된 공식 통계(큐넷·시행 기관) 기준 안내이며, 회차에 따라 달라질 수 있습니다. 접수 전 시행 기관 공지를 확인하세요.
어느 쪽을 고를까 — 편집부 노트
이름은 둘 다 '데이터 분석'이지만 문턱과 관문의 위치가 다르다. ADP는 응시 제한이 없는 대신 실기 합격률이 약 10~20%(KDATA)로 국내 데이터 자격 중 손꼽히게 좁은 문이고, 약 4시간의 실기에서 통계 분석·머신러닝에 보고서 작성까지 요구한다. 빅데이터분석기사는 반대로 4년제 졸업·경력 같은 응시 자격 요건이 먼저 걸리는 국가기술자격이며, 실기는 코드 중심 작업형으로 합격률이 회차에 따라 25~50%를 오간다.
취업·이직 서류에서 '국가기술자격' 분류가 필요하다면 빅데이터분석기사가 정공법이고, 응시 요건이 안 되거나 분석 리드·컨설팅급 전문성 증빙이 목적이라면 ADP가 남는 선택지다. 준비 기간은 ADsP 보유자 기준 빅데이터분석기사 3~6개월, ADP 6~12개월로 ADP가 한층 길다.
두 자격 더 깊이 보기
응시 자격·시험 과목·합격 후기까지는 각 자격 상세 페이지에 정리돼 있습니다.
데이터분석 전문가(ADP)는 한국데이터산업진흥원(KDATA)이 운영하는 국가공인민간자격으로, 준전문가 ADsP의 상위 단계에 놓인다. 필기는 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 다섯 과목으로 구성되고, 실기는 통계 분석·머신러닝·시각화·보고서 작성을 필답과 작업형 혼합으로 다룬다. 합격 기준은 필기와 실기 각 60점 이상이며, 합격률은 필기 약 30~40%, 실기 약 10~20%다. 데이터 분석 시니어·리드 직무 우대와 공공·금융 입찰 가산점, 자격수당 증빙으로 쓰인다.
데이터분석 준전문가(ADsP)나 SQL 개발자(SQLD)와 달리, 빅데이터분석기사는 관련 4년제 졸업이나 산업기사 보유에 경력을 더하는 식의 응시 자격 요건을 충족해야 접수할 수 있는 국가기술자격이다. 한국데이터산업진흥원(KDATA)이 시행하며, 필기는 기획·탐색·모델링·결과 해석 4과목 객관식으로 평균 60점·과목별 40점 이상을, 실기는 작업형 한 과목에서 60점 이상을 받아야 한다.
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이 페이지는 라이선스로드 편집부가 시행 기관 공지·관계 법령을 1차 출처로 정리한 안내 자료입니다. 우리는 시험 시행 기관이 아니어서, 응시 자격·시험 일정·응시료·출제 과목· 합격 기준은 회차마다 바뀔 수 있습니다. 접수 전에는 공식 공고에서 직접 확인해 주세요. 본문에 표시된 통계는 큐넷 등 공개 데이터를 가공 없이 인용한 범위에서만 신뢰하시고, 합격·취업·채용을 보장하는 정보로 받아들이지는 말아 주시기 바랍니다.